C’est l’heure du bilan annuel. Nous nous retournons sur le chemin parcouru avec ses émulations collectives, ses percées plus confidentielles, ses lumières venant d’ailleurs, ses aléas et ses suspensions, ses traces, que nous partageons.
Pour tromper la monotonie de la classe virtuelle menée surtout par le professeur (nous mesurons l’incongruité d’une telle phrase), et proposer aux élèves de se réapproprier une part de recherche, de coopération, et d’oralité, nous avons tenté avec une classe de Première, de reproduire à propos des probabilités, ce qui avait été travaillé et expérimenté avec eux sur les suites.
Nous partageons dans cet article le travail réalisé par C. Charignon, G. Hannachi et R. Schweyer dans le cadre de la préparation d’une journée d’information sur les Mathématiques et l’Informatique en CPGE à destination des professeurs de Mathématiques des Lycées du bassin, et qui a malheureusement été annulée.
Nous explorons dans cet article les possibilités offertes par les QCM du logiciel Pronote de proposer des problèmes qui ne se cantonnent pas au simple enregistrement de réponses standardisées.
Il ne s’agit donc pas tant de mobiliser les potentialités techniques de l’outil que de penser le soutien, pas à pas, d’une réflexion des élèves qui soit élaborée, fructueuse et critique.
Cyril Charignon, référent du pôle informatique de notre laboratoire, nous a présenté, via la classe virtuelle de la plateforme académique, un atelier autour d’un réseau de neurones simple. Il est issu d’un TP proposé aux étudiants de CPGE. Comment une machine peut apprendre à reconnaître une forme (en l’occurrence les 10 chiffres présentés sous forme de matrices de pixels noirs ou blancs)?